Современные технологии в Ассуте: ИИ помог достичь 100-процентной чувствительности при диагностике кровоизлияний в головной мозг

Исследование, проведенное в медицинском центре Ассута, доказало высокую эффективность применения искусственного интеллекта при диагностике травм и патологий в головном мозге. Система ИИ сэкономила более 1500 часов ожидания диагностики и достигла 100% чувствительности. При этом выявление кровоизлияний в головной мозг улучшилось более чем на 14%.

В процессе исследования были проанализированы 5048 снимков КТ головы, проведенных в Ассуте в 2024 году с целью диагностики внутричерепных кровоизлияний. Благодаря применению системы ИИ, был выявлен 21 случай кровоизлияний, которые могли остаться незамеченными.

Было также достигнуто значительное сокращение времени ожидания диагностики – на 1505 часов. Это стало возможным за счет уменьшения временного интервала между сканированием и началом составления рентгенологического заключения.

Система IDoc, которая использовалась в исследовании, представляет собой алгоритм искусственного интеллекта для выявления критических изменений на КТ-снимках. По сравнению с рентгенологическими заключениями, которые считаются эталонными, точность выявления внутричерепных кровоизлияний у новой системы составила 99%. А при экстренной сортировке пациентов чувствительность системы достигла 100%: не был пропущен ни один экстренный случай.

При обнаружении кровоизлияния в головной мозг система мгновенно отправляет уведомление специалисту по визуализации, который проводит исследование. Это не просто экономит время, а позволяет быстро проконсультироваться с рентгенологом и направить пациента на неотложное лечение.

По словам главы отделения визуализации клиники Ассута доктора Арнона Макори, новая технология позволяет оказывать неотложную помощь даже при обследованиях в поликлиниках общего профиля: «Количество КТ-аппаратов ограничено, и время ожидания может быть длительным. Поэтому любая технология, сокращающая время выполнения и интерпретации исследований, а также оптимизирующая выявление отклонений, имеет огромное значение для здравоохранения не только в плане выявления неотложных состояний, но и в плане сокращения общего времени ожидания».

Специалисты Ассуты уже изучают возможность использования системы в других областях, в частности при МРТ-сканировании и для выявления критических результатов в режиме реального времени. Рассматривается также возможность применения новой системы ИИ для обнаружения опухолей в других органах и для ранней диагностики рака легких.